Pełny przegląd modelu zamiany tekstu na obraz AI ze stabilną dyfuzją

08 maja 2024 r.Ashley Mae

Czy zastanawiałeś się kiedyś, czy jakiekolwiek narzędzie może bezpośrednio generować efekty wizualne ze zwykłych słów?

Sztuczna inteligencja zmieniła sposób, w jaki tworzymy media wizualne i sprawiła, że ​​generowanie tekstu na obraz stało się rzeczywistością. Wśród różnych modeli sztucznej inteligencji popularnym modelem jest Stable Diffusion, zaprojektowany do generowania wysokiej jakości i szczegółowych obrazów z opisów tekstowych.

W tym artykule chciałbym Ci dać Stabilna dyfuzja AI przegląd, informujący, czym jest model zamiany tekstu na obraz, jego główne możliwości, platformy i aplikacje, potencjalne wady i inne powiązane informacje.

Stabilna dyfuzja AI

Część 1. Co to jest stabilna dyfuzja

Stabilna dyfuzja to słynny model sztucznej inteligencji przekształcający tekst na obraz, który wykorzystuje techniki dyfuzji do tworzenia obrazów z tekstu. Model ten jest przeznaczony przede wszystkim do generowania szczegółowych obrazów. Podobnie jak inne modele generatorów obrazów AI, Stable Diffusion może zamienić opis tekstowy w zdjęcie. Dużą zaletą Stable Diffusion jest jego charakter typu open source. Oznacza to, że każdy może swobodnie uzyskiwać dostęp do jego kodu, modyfikować go i wykorzystywać. W takim przypadku ten model sztucznej inteligencji przyczynia się do tworzenia tętniącej życiem społeczności, co zapewnia ciągły rozwój.

Stabilne rozproszone oprogramowanie AI typu open source

Jak działa model sztucznej inteligencji ze stabilną dyfuzją

Stable Diffusion wykorzystuje model dyfuzji do kompresji i udoskonalania zaszumionego obrazu w przestrzeni ukrytej. Następnie ten model AI zregeneruje obraz od zera, usuwając szum. W porównaniu z innymi modelami, Stable Diffusion jest bardziej wydajny.

Model zamiany tekstu na obraz o stabilnej dyfuzji został przeszkolony na ogromnym zestawie danych obejmującym opisy tekstowe w połączeniu z powiązanymi obrazami. Dzięki zbiorowi danych model może lepiej poznać skomplikowane relacje między słowami a odpowiadającymi im reprezentacjami obrazu. Kiedy wpiszesz zachętę tekstową, Stable Diffusion przeanalizuje ją, podzieli słowa, zrozumie ich wewnętrzne powiązania, a następnie znajdzie kluczowe elementy wizualne.

W przeciwieństwie do innych modeli sztucznej inteligencji, które tworzą obrazy od zera, Stable Diffusion zaczyna się od losowego obrazu pełnego szumów. Następnie usuwa część szumu i zachowuje tylko główne elementy opisane w tekście. Ten model zamiany tekstu na obraz wykorzystuje potężną sieć neuronową do udoskonalenia. Podczas procesu odszumiania wykonywanych jest wiele iteracji. Z każdą iteracją wygenerowany obraz pokazuje więcej szczegółów i staje się wyraźniejszy. Następnie szum jest usuwany z zaszumionego obrazu źródłowego i tworzony jest obraz wysokiej jakości.

Jak działa stabilna sztuczna inteligencja dyfuzyjna

Zalety stabilnej dyfuzji

Jak wspomniano powyżej, model dyfuzji AI w Stable Diffusion jest bardziej wydajny niż wiele innych modeli zamiany tekstu na obraz. W takim przypadku może dobrze działać na komputerach osobistych z wydajnymi kartami graficznymi. Generowanie obrazu jest bardziej kreatywne. Stabilne rozproszenie może generować różne obrazy nawet przy tym samym podpowiedzi tekstowej. To może dać bardziej atrakcyjne rezultaty. Co więcej, pozwala na udoskonalanie i optymalizację opisu tekstowego krok po kroku, aż do uzyskania pożądanego obrazu.

Część 2. Jakie są główne zastosowania stabilnej dyfuzji

Stable Diffusion to potężny model zamiany tekstu na obraz oparty na sztucznej inteligencji, który może pomóc w tworzeniu szczegółowych obrazów z tekstu. To odblokowuje różne zastosowania, które wykraczają daleko poza ekspresję artystyczną. Ten model sztucznej inteligencji oferuje więcej kreatywności niż tradycyjne narzędzia.

Stable Diffusion jest używany głównie w grafikach koncepcyjnych i projektach. Zaawansowane możliwości generowania tekstu na obraz mogą pomóc w burzy mózgów na pomysły wizualne. Może to być korzystne dla projektantów w odkrywaniu różnych stylów. Poza tym do przywracania zdjęć można wykorzystać model obrazu do obrazu AI w postaci stabilnego rozproszenia. Możesz manipulować i przywracać zdjęcia, aby poprawić jakość.

Stable Diffusion może pomóc w stworzeniu przyciągających wzrok efektów wizualnych dla marketingu i reklamy. Możesz uzyskać różne pomysły projektowe, aby przetestować rynek i grupę docelową. Co więcej, ten model sztucznej inteligencji umożliwia programistom szybkie tworzenie udoskonaleń produktów. Badacze mogą także używać Stable Diffusion do łatwego tworzenia wizualizacji danych.

Część 3. Gdzie uzyskać dostęp do stabilnej dyfuzji Jak wygenerować obrazy z tekstu

Ogólnie rzecz biorąc, masz dwa główne sposoby uzyskania dostępu do Stable Diffusion i korzystania z niej. Możesz użyć tego modelu AI do generowania obrazów z tekstu za pośrednictwem platform internetowych i instalacji lokalnej.

Wiele społeczności internetowych i witryn internetowych, takich jak Hugging Face i RunwayML, oferuje przyjazne dla użytkownika podejście do Stable Diffusion. Co więcej, niektóre narzędzia do generowania obrazów online i aplikacje mobilne innych firm wykorzystują model zamiany tekstu na obraz do generowania zdjęć, na przykład Dream by WOMBO, Diffus i inne. Co więcej, niektóre aplikacje chatbotów AI obsługiwane przez Stable Diffusion umożliwiają łatwe przekształcanie tekstu w obrazy.

Uzyskaj dostęp do stabilnej dyfuzji online z przytulającą twarzą

Platformy te są wyposażone w pole tekstowe lub pole podpowiedzi, w którym można wpisać tekst i wygenerować obrazy. W porównaniu z instalacjami lokalnymi są wygodne w użyciu i nie wymagają wydajnych kart graficznych.

Jeśli wolisz większą kontrolę i personalizację, możesz zainstalować na swoim urządzeniu Stable Diffusion. Wymaga to mocnej karty graficznej i pewnej wiedzy technicznej. Możesz przejść do repozytorium GitHub Stable Diffusion, aby go zainstalować. Po dotarciu na tę stronę możesz znaleźć kod i uzyskać powiązane instrukcje instalacji. Następnie możesz uruchomić model zamiany tekstu na obraz i wprowadzić monit tekstowy. Możesz dodatkowo zoptymalizować wygenerowany obraz, edytując tekst lub dostosowując parametry.

Wymagania dotyczące stabilnej dyfuzji w wersji 2

Przygotowując zachętę tekstową do wygenerowania zdjęcia, powinieneś być konkretny i opisowy. Ostateczna jakość generacji zależy w dużej mierze od tekstu. Możesz spróbować użyć innych słów, aby osiągnąć pożądane rezultaty.

Część 4. Wady stabilnej dyfuzji

Stable Diffusion to potężny model AI, który oferuje proste rozwiązanie do generowania obrazów z tekstu. Jednak nadal istnieją pewne ograniczenia i wady, które możesz napotkać.

Chociaż model Stable Diffusion może z łatwością zamień opis tekstowy na obrazy, do płynnego działania wymaga wydajnej karty graficznej. Na starszych komputerach ostateczne ukończenie procesu generowania tego modelu może zająć dużo czasu. Ponadto generowane obrazy mają niską rozdzielczość i liczbę klatek na sekundę. W wielu przypadkach otrzymujesz obrazy o niskiej jakości i musisz stale edytować słowa. Te podpowiedzi tekstowe mogą z łatwością wpłynąć na jakość generowania.

Jak wspomniano wcześniej, ten model zamiany tekstu na obraz może generować różne obrazy, nawet jeśli wprowadzisz ten sam monit tekstowy. To idealne rozwiązanie do kreatywnych poszukiwań. Jednakże będzie to również powodować problem niepewności. W wyniku moich testów wiele wygenerowanych obrazów jest bezużytecznych, zwłaszcza gdy mój opis tekstowy jest krótki i prosty.

Stabilna dyfuzja jest szeroko stosowana do tworzenia obrazów artystycznych. Wraz z ewolucją ram prawnych dotyczących praw autorskich do dzieł sztuki wygenerowanych przez sztuczną inteligencję należy ostrożniej korzystać z utworzonych obrazów.

Chociaż wiele platform internetowych oferuje łatwy dostęp do Stable Diffusion, generowanie obrazu AI wymaga pewnej wiedzy technicznej, jeśli zdecydujesz się ją zainstalować. Dlatego wielu użytkowników woli korzystać z dedykowanego narzędzia do generowania obrazów AI.

Część 5. Jak używać stabilnej dyfuzji wideo do tworzenia filmów z obrazów

Stable Diffusion zapewnia prosty sposób tworzenia obrazów z tekstu. Jeśli jednak chodzi o tworzenie filmów, można na nim polegać. Zamiast tego powinieneś zwrócić się do Stabilna dyfuzja wideo. Może wygenerować sekwencję obrazów, a następnie połączyć je w klip wideo. Ten model generatora wideo AI jest wciąż w fazie rozwoju. Teraz może tworzyć tylko krótkie klipy wideo trwające do czterech sekund. Co więcej, Stable Video Diffusion nie może bezpośrednio generować filmów z tekstu. Ten model sztucznej inteligencji został zaprojektowany wyłącznie do celów badawczych.

Stabilny obraz dyfuzji wideo do modelu wideo

Aby uzyskać dostęp do modelu Stable Video Diffusion i rozpocząć korzystanie z niego, możesz przejść do GitHub, popularnej platformy programistycznej opartej na sztucznej inteligencji. Następnie wyszukaj Stability AI i zlokalizuj modele generatywne. Po wejściu na stronę możesz przeczytać różne nowości na temat modelu obrazu na wideo i uzyskać dostęp do najnowszej wersji SV3D.

Stabilne rozproszenie wideo SV3D

Jak widać, obecnie oferuje dwie główne wersje, SV3D_u i SV3D_p. SV3D_u umożliwia jedynie tworzenie klipów wideo w oparciu o jeden pojedynczy obraz bez warunkowania kamery. SV3D_p ma więcej możliwości i może generować filmy w oparciu zarówno o pojedyncze obrazy, jak i widoki orbitalne. To nam na to pozwala tworzyć filmy 3D z określonymi ścieżkami kamery. Możesz przewinąć stronę w dół, aby uzyskać szczegółowy przewodnik na temat korzystania z trybu stabilnej dyfuzji wideo do tworzenia filmów.

Stabilne rozproszenie wideo Generuj wideo z obrazu

Aby tworzyć filmy wideo z podpowiedziami tekstowymi przy użyciu funkcji Stable Diffusion, możesz wygenerować obrazy, a następnie użyć ich do stworzenia filmu. Powinieneś napisać opis tekstowy w sposób przejrzysty. Upewnij się, że wygenerowane obrazy przedstawiają elementy wizualne, które chcesz uwzględnić w filmie. Następnie użyj oprogramowania do edycji wideo, takiego jak Aiseesoft Video Converter Ultimate aby ułożyć te pliki obrazów w wideo, dostosować efekty, zastosować filtry, dodać muzykę w tle, a następnie wyeksportować jako wideo.

Darmowe pobieranieDla Windowsa

Zabezpieczać100% bezpieczeństwa. Bez reklam.

Darmowe pobieranieDla macOS

Zabezpieczać100% bezpieczeństwa. Bez reklam.

Dodaj plik do MV Maker Nowy

Część 6. Często zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji o stabilnej dyfuzji

Czy sztuczna inteligencja Stable Diffusion jest darmowa?

Tak, korzystanie ze Stable Diffusion jest bezpłatne. Możesz łatwo uzyskać do niego dostęp i korzystać z niego na wielu powiązanych stronach internetowych, takich jak Hugging Face, Stable Diffusion Online, Mage i innych. Platformy te obsługują model AI na własnych serwerach. Jednakże niektóre strony internetowe mogą nakładać ograniczenia na korzystanie ze Stable Diffusion. Na przykład niektórzy mogą ustawić limit czasu generowania.

Kto opracowuje stabilną dyfuzję?

Stable Diffusion zostało opracowane wspólnie przez Stability AI, badaczy i wielu innych zwolenników. Stability AI zbudowała projekt Stable Diffusion i sfinansowała go. Następnie zespół badaczy kierowany przez Patricka Essera i Robina Rombacha opracował aspekty techniczne. Istnieje również wielu innych zwolenników, takich jak EleutherAI i LAION. Zaoferowali ogromny zbiór danych używany do uczenia stabilnej dyfuzji.

Czy możesz sprzedawać rzeczy wykonane za pomocą Stable Diffusion?

Do chwili obecnej nie istnieje żadne powiązane prawo autorskie, które nie uwzględniałoby w pełni treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Zatem sprzedaż rzeczy wykonanych za pomocą Stable Diffusion nadal znajduje się w szarej strefie. Przed sprzedażą rzeczy należy upewnić się, że są one objęte prawami autorskimi. Ogólnie rzecz biorąc, warunki usługi Stable Diffusion mogą ograniczać wykorzystanie komercyjne.

Czy Stable Diffusion obsługuje tekst na wideo?

Nie. Do tej pory Stable Diffusion nie oferuje żadnego modelu generowania filmów z tekstu. Jak powiedziałem powyżej, może zamienić tekst tylko w obrazy. Model stabilnego rozproszenia wideo umożliwia tworzenie krótkich klipów wideo z obrazu. W miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji i dojrzewania stabilnego rozpowszechniania wideo, może ona w przyszłości obsługiwać tworzenie tekstu na wideo.

Wnioski

Mam nadzieję, że po przeczytaniu tego artykułu uzyskasz głębsze zrozumienie Stabilna dyfuzja. Możesz wiedzieć, gdzie uzyskać dostęp do modelu zamiany tekstu na obraz AI i z niego skorzystać. Ponadto przedstawiam model obrazu do wideo, Stable Video Diffusion. Możesz wypróbować te modele AI, aby wygenerować obrazy z tekstu lub zamienić pojedynczy obraz w krótki klip wideo. W miarę ciągłego rozwoju technologii AI i wypuszczania na rynek coraz większej liczby modeli, można łatwo tworzyć kreacje graficzne lub wideo.

Co sądzisz o tym poście?

Doskonały

Ocena: 4.9 / 5 (na podstawie głosów 569)Śledź nas na

Ikona DisqusZostaw swój komentarz i dołącz do naszej dyskusji
Konwerter wideo Ultimate pudełko

Video Converter Ultimate to doskonały konwerter wideo, edytor i wzmacniacz do konwersji, ulepszania i edycji filmów i muzyki w formatach 1000 i nie tylko.

Darmowe pobieranieDla Windowsa

Zabezpieczać100% bezpieczeństwa. Bez reklam.

Darmowe pobieranieDla macOS

Zabezpieczać100% bezpieczeństwa. Bez reklam.

Powrót do góry